python函数的递归_python函数必须先定义后调用

python递归函数

如何理解python中的递归函数

递归式方法可以被用于解决很多的计算机科学问题,所以呢它是计算机科学中十分重要的一个概念.

绝大多数编程语言支持函数的自调用,在这些语言中函数可以通过调用自身来进行递归.计算理论可以证明递归的作用可以完全取代循环,所以呢在很多函数编程语言（如Scheme）中习惯用递归来实现循环.

计算机科学家尼克劳斯-维尔特如此描述递归：

递归的强大之处在于它允许用户用有限的语句描述无限的对象.所以呢,在计算机科学中,递归可以被用来描述无限步的运算,尽管描述运算的程序是有限的.

python递归算法经典实例有哪些?

程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）.递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用. 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法.

它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量.

递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合.一般来说,递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段.当边界条件不满足时,递归前进；当边界条件满足时,递归返回.

Python

是完全面向对象的语言.函数、模块、数字、字符串都是对象.并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性.Python支持重载运算符和动态类型.相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持.有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具.

Python 实现递归

第一段：使用递归的背景

先来看一个?接口结构：

可以理解为children是个对象,他包含了一些属性,特别的是其中有一个属性与父级children是一模一样的,他包含父级children所有的属性.

比如每个children都包含了一个name字段,我们要拿到所有children里name字段的值,这时候就要用到递归啦～

第二段：find_children.py

拆分理解：

①首先import requests库,用它请求并获取接口返回的数据

我们的函数调用：find_children(node_f, 'children')

其中,node_f：json字段

? children：递归对象

?以下这段是实现递归的核心：

? if items['children']:

?items['children']不为None,表示该元素下的children字段还有子类数据值,此时满足if条件,可理解为 if 1.

?items['children']为None,表示该元素下children值为None,没有后续可递归值,此时不满足if条件,可理解为 if 0,不会再执行if下的语句（不会再递归）.

至此,每一层级中children的name以及下一层级children的name就都取出来了

希望到这里能让粉丝们变的更强理解递归的思路,以后根据这个模板直接套用就行

（晚安啦～）

源码参考：

关于python递归函数怎样理解

递归的思想主要是能够重复某些动作,比如简单的阶乘,次方,回溯中的八皇后,数独,还有汉诺塔,分形.

由于堆栈的机制,一般的递归可以保留某些变量在历史状态中,比如你提到的return x * power..., 但是某些或许庞大的问题或者是深度过大的问题就需要尽量避免递归,因为可能会栈溢出.还有一个问题是～python不支持尾递归优化！！！！所以～还是尽量避免递归的出现.

def power(x, n)

if n 0:

return 1

return x * power(x, n - 1)

当函数形参n=0的时候,开始回退～直到第一次调用power结束.

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